feature: add workshop 3 template

SL/aufgaben/workshop3/src/prepare.py

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+"""
+Workshop 3 Feature Engineering Pipeline für das Melbourne Housing Dataset.
+
+Wendet die in Workshop 2 erarbeiteten Empfehlungen (WS_03_Empfehlungen.xlsx)
+auf melb_data.csv an und schreibt melb_data_prep.csv.
+"""
+
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+RAW = "data/melb_data.csv"
+OUT = "data/melb_data_prep.csv"
+
+
+def load(path: str = RAW) -> pd.DataFrame:
+    return pd.read_csv(path)
+
+
+def inspect(df: pd.DataFrame) -> None:
+    """Annahmen des Drehbuchs verifizieren -> wird in der Pipeline nicht aufgerufen."""
+    print(df.shape)
+    print(df.info())
+    print(df.isna().sum()[df.isna().sum() > 0])  # NAs pro Spalte
+    print(df.Price.sort_values().tail(5))  # Price-Ausreisser?
+    print(df.YearBuilt.sort_values().head(5))  # das ominöse 1196
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    data = load()
+    inspect(data)